로봇이 '선생님'일 때와 '친구'일 때, 아이의 마음은 다르게 자란다유아 77명과 함께한 8주, 로봇의 '역할'이 공감 능력에 미친 영향 이미지 출처: Unsplash / 사진 제공: Enchanted Tools아이들이 AI 로봇과 함께 자라는 시대입니다. 그런데 같은 로봇이라도 아이 앞에 '선생님'으로 서느냐, '친구'로 다가가느냐에 따라 아이의 마음이 다르게 자란다면 어떨까요? 2026년 Educational Technology & Society에 실린 연구(Fang 외, 2026)가 유아 77명과 함께 8주 동안 이 질문을 따라가 봤습니다.🤖 같은 로봇, 다른 역할연구팀은 중국 농촌의 만 5~6세 유아 77명을 세 집단으로 무작위 배정했습니다. 사람을 닮은 지능형 로봇(HIR)이 '교사' 역..
VR로 영어 배울 때, 눈은 어디를 볼까?(시선이 밝혀낸 몰입의 조건)몰입형 vs 비몰입형 VR, 시선 추적으로 본 '관광 영어' 학습 이미지 출처: Unsplash / 사진 제공: Sara KurigVR 헤드셋을 쓰고 가상의 공항이나 호텔에서 영어를 배우는 수업이 늘고 있습니다. 겉보기엔 다들 즐겁게 몰입한 듯하지만, 학습자가 정말로 머릿속까지 집중하고 있는지는 눈으로 확인하기 어렵죠. 2026년 Computer Assisted Language Learning에 실린 연구(Hsu 외, 2026)는 이 '보이지 않는 몰입'을 시선 추적으로 들여다봤습니다.👀 눈은 거짓말을 하지 않는다연구팀은 '관광 영어' 수업에서 EFL(외국어로서 영어) 학습자 105명을 세 집단으로 나눴습니다. 몰입형 VR(IV..
우리 반과 꼭 닮은 반을 데이터가 찾아준다면?교육 빅데이터로 '비교 가능한 수업'을 찾아 교사의 성찰을 돕다 이미지 출처: Unsplash / 사진 제공: javier trueba수업을 마친 교사는 늘 묻습니다. "오늘 수업, 괜찮았을까?" 그런데 되돌아보려 해도 마땅히 견줄 기준이 없습니다. 우리 반이 특별히 활발했던 건지, 원래 이 내용이 그런 건지 알 길이 없죠. 2026년 Educational Technology & Society에 실린 연구(Nakamura 외, 2026)는 교육 빅데이터로 '우리 반과 비슷한 수업'을 자동으로 찾아, 교사의 성찰을 돕는 방법을 선보였습니다.📊 '비슷한 수업'을 찾는 기술학생들이 디지털 교재와 상호작용하면 방대한 학습 로그가 쌓입니다. 누가 언제 어떤 자료..
자폐 6만 명의 언어를 분석했더니, '말한다 / 못한다'로는 부족했다빅데이터가 찾아낸 자폐인의 언어 프로파일, 더 섬세한 지도 이미지 출처: Unsplash / 사진 제공: Courtney Kirkland자폐를 가진 사람의 언어를 이야기할 때, 우리는 흔히 '말을 하는 아이'와 '말을 못 하는 아이'로 단순하게 나누곤 합니다. 하지만 이 이분법은 그 사이의 풍부한 차이를 가려버립니다. 2026년 npj Science of Learning에 실린 연구(Gankin 외, 2026)는 무려 6만 2,414명의 자폐인 데이터를 분석해, 훨씬 섬세한 '언어 지도'를 그려냈습니다.🧩 세 갈래로는 담을 수 없던 차이전통적으로 자폐인의 언어는 세 집단으로 분류돼 왔습니다. 언어장애가 없는 발화자, 언어장애가 있..